NIMA (Neural Image Assessment) je nový „Google projekt“, jehož cílem je nabídnout software schopný rozeznat nejen technickou, ale (pozor!) i uměleckou kvalitu fotografií. NIMA funguje na bázi umělých neuronových sítí a strojového učení a pracuje s osvědčenou metodou rozpoznání objektu, kterou známe např. z aplikace Fotky.
Úplnou dokumentaci k projektu najdete ZDE.
Jednotlivé fotografie jsou navíc hodnoceny nikoli pouze binárně (líbí–nelíbí), ale pomocí číselného skóre na stupnici 1 až 10. NIMA se stále vyvíjí, respektive učí – do budoucna lze tedy očekávat stále přesnější výsledky. V současnosti byla přesnost algoritmu testována na databázi AVA, v níž byl každý snímek posouzen 200 osobami, a výsledky počítačového modelu se velmi blížily „lidskému“ hodnocení.
Každého určitě napadne, jaké může mít taková metoda využití. V prvé řadě může urychlit a postupně automatizovat proces organizace a editace fotografií: například výběr technicky a esteticky nejzdařilejšího snímku či automatické vyladění obrazových parametrů (kontrastu, sytosti, tónu apod.) do „ideální“ podoby jako třebas u fotek níže.